输入
一张清晰的正面照片
无法使用的图片会被拒绝，不会猜测分数。
我好看吗？从测量中了解自己。
通过对称性、面部比例和公开计算的 0–100 分数，了解照片中的几何形态。固定参考能够描述测量值，无法决定你是否好看。
JPG、PNG 或 WebP · 仅一张脸，面向镜头，光线均匀。
处理在浏览器中完成。照片仅保留在此标签页，清除或关闭标签页后即移除。
了解这项测量
提出问题，也看看用的是什么尺子。这个浏览器工具测量正面视图的四项几何维度，返回一个 0–100 综合分及底层测量值。它不会把一个数字变成对你的判定。
输出
四项几何维度
0–100 综合分、对称性和比例分数，并显示测量点与局限。
01
我有多大的吸引力
引擎用一个 0–100 综合分和保留一位小数的 0–10 分数回答这个测量问题。数字表示与一个固定参考面部模型的距离，并非普遍适用的美貌标准。离这把尺子更远，不代表外貌更差。
02
我有吸引力吗
引擎使用 478 个特征点，计算对称性、三庭、五眼和参考比例。每项维度分数为 0–100 的整数，综合分先根据固定权重计算，再进行显示所需的四舍五入。
03
如何理解分数刻度
结果显示 0–100 及对应的 0–10 分数，并列出每项测量比例和参考区间。没有等级或人群标签。数字表示与一个参考面部的距离，不是与其他人的排名比较。
04
我有多好看
“我有多好看”和“我有多大的吸引力”在这里对应同一个测量问题。“好看”不是公式中的变量。分数衡量与一个固定参考面部模型的距离；由于发际线点不可靠，上庭会标注为估算值。
05
我美吗
“美”不是公式中的变量。参考值来自一个固定的 MediaPipe 标准面部坐标模型。引擎接收正面视图，因此需要侧面视图的鼻部突出程度、面部凸度和下巴突出程度不计分。
06
四项权重与计算公式
对称性占 35%，三庭和五眼各占 25%，参考比例占 15%。综合分 = 0.35 × 对称性 + 0.25 × 三庭 + 0.25 × 五眼 + 0.15 × 参考比例。
07
隐私：扫描在设备内完成
扫描在浏览器中运行。照片和特征点留在你的设备上，不会创建服务器结果记录，也不需要账号。为便于返回或刷新，结果、小尺寸照片预览和特征点坐标可能保留在当前标签页的 sessionStorage 中，直到你清除结果或关闭标签页。如果你选择分享，总分和四项维度分数会编码在公开链接中。
08
这个数字无法告诉你的事
本工具测量正面视图。上庭通过面部网格的额头点估算，并非根据真实发际线测量。鼻部突出程度、面部凸度和下巴突出程度需要侧面视图，因此不计分。
常见问题
你关心的问题。
“我好看吗”测试免费吗？
免费。本页描述的扫描全部在浏览器中运行，无需注册、邮箱或付款。
测试得出的数字代表什么？
它表示测得的几何形态与一个固定参考面部模型有多接近。它不能判定你的吸引力、价值或在人群中的位置。
分数越高就代表越好看吗？
不能作为普遍结论。数字越高，只说明四项测量维度更接近本引擎的参考坐标。参考值是一把测量尺，不是美的定义。
0–100 分数是百分位吗？
不是。FaceGrader 没有人群分布、排名表或百分位换算。结果显示 0–100 综合分及对应的 0–10 分数，同时列出各维度的测量值和参考区间。
为什么我的两张照片会得到不同数字？
确定性承诺适用于同一照片文件和同一引擎版本。不同表情、拍摄角度、光线或裁剪可能改变检测到的特征点，因此两张照片是两次不同的测量。
四项维度的权重是多少？
对称性占 35%，三庭占 25%，五眼占 25%，参考比例占 15%。综合分 = 0.35 × 对称性 + 0.25 × 三庭 + 0.25 × 五眼 + 0.15 × 参考比例。
测试保护隐私吗？有哪些测量限制？
免费扫描在浏览器中运行，不会上传或在服务器保存照片、测量值及结果记录，也不需要账号。它只接收正面视图，不测量侧面突出程度。被拒绝的照片不会得到分数。
准备好查看测量了吗？
在浏览器内免费扫描，查看四项几何维度、测量点和参考值。