输入
一张清晰的正面照片
无法使用的图片会被拒绝，不会猜测分数。
面部评分，公开每一步计算。
获取 0–100 面部评分、四项维度分数及计算方式。它将一张照片与固定几何参考比较。
JPG、PNG 或 WebP · 仅一张脸，面向镜头，光线均匀。
处理在浏览器中完成。照片仅保留在此标签页，清除或关闭标签页后即移除。
了解这项测量
让面部评分成为可以查看的测量：选择一张清晰的正面照片，获取 0–100 综合分、四项维度分数及对应测量值。图片无法使用时，扫描会拒绝测量，不会猜一个分数。
输出
0–100 和 0–10 分数
四项维度分数、测量值、参考区间和加权计算。
01
面部评分工具
工具在浏览器中根据 478 个面部特征点运行，返回对称性、三庭、五眼和参考比例四项分数，并指出得分最高的维度。未检测到人脸、存在多张人脸或人脸过小时，会拒绝扫描且不提供分数。每份结果都标明引擎版本 1.0.0。
02
测量我的面部
选择照片后，几秒内即可查看结果。同一照片和同一引擎版本每次都会产生相同的四舍五入结果。综合分以 0–100 和保留一位小数的 0–10 两种形式显示；四项维度分数为整数。免费扫描无需注册、邮箱或付款。
03
吸引力评分意味着什么
这里的吸引力评分是几何测量，不是主观评价。引擎将四项维度与一个固定参考面部模型比较，再用固定权重合成分数。离这把尺子更远，并不代表对一个人外貌或价值的否定。
04
外貌评分的组成
这里的外貌评分是综合结果，不是某一个特征的评价。不同的维度分数组合可以得到相同的总分，所以结果始终展示全部四项维度，让你可以查看分数从何而来。
05
美不是计算变量
计算公式中没有“美”这个变量。参考值来自一个根据 MediaPipe 标准面部坐标重建的固定面部模型。由于网格的额头点并不是真实发际线，上庭测量值会明确标为估算。
06
四项权重与计算公式
对称性占 35%，三庭和五眼各占 25%，参考比例占 15%。综合分 = 0.35 × 对称性 + 0.25 × 三庭 + 0.25 × 五眼 + 0.15 × 参考比例。
07
隐私：扫描在设备内完成
扫描在浏览器中运行。照片和特征点留在你的设备上，不会创建服务器结果记录，也不需要账号。为便于返回或刷新，结果、小尺寸照片预览和特征点坐标可能保留在当前标签页的 sessionStorage 中，直到你清除结果或关闭标签页。如果你选择分享，总分和四项维度分数会编码在公开链接中。
08
正面扫描的局限
本工具测量正面视图。上庭通过面部网格的额头点估算，并非根据真实发际线测量。鼻部突出程度、面部凸度和下巴突出程度需要侧面视图，因此不计分。
常见问题
你关心的问题。
面部评分是怎样计算的？
评分引擎先归一化特征点坐标，计算四项偏差，将每项偏差映射为 0–100 维度分数，再合成未四舍五入的值。图片若被拒绝，流程会在这一步之前停止，不会产生分数。
四项维度分数分别代表什么？
分别是对称性、三庭、五眼和参考比例。每项以整数显示，同时展示测量值和参考区间，方便你核对结果。
综合分如何分配各项权重？
对称性占 35%，三庭占 25%，五眼占 25%，参考比例占 15%。综合分 = 0.35 × 对称性 + 0.25 × 三庭 + 0.25 × 五眼 + 0.15 × 参考比例。
为什么同一文件会得到相同分数？
引擎 v1.0.0 在特征点检测完成后使用确定性计算：同一照片文件和同一引擎版本会得到相同的四舍五入结果。不同照片的光线、姿态、表情和裁剪可能改变特征点，因此分数可能不同。
这个工具会对美貌进行排名吗？
不会。它报告的是与一个固定参考面部模型的距离，参考值根据 MediaPipe 标准坐标测得。结果是几何测量，不是人群排名，也不是对一个人的判定。
照片被拒绝后会怎样？会上传数据吗？
质量检查不通过时，只显示引擎给出的原因和重试提示，不显示总分或部分分数。免费扫描在浏览器中运行，不会上传或在服务器保存照片、测量值及结果记录。不支持侧面照片。
准备好查看测量了吗？
在浏览器内免费扫描，查看0–100 和 0–10 分数、测量点和参考值。