输入
一张清晰的正面照片
无法使用的图片会被拒绝，不会猜测分数。
面部比例分析，列明参考值。
从一张照片测量三庭和五眼，将各项比例与引擎使用的固定参考值并列查看。
JPG、PNG 或 WebP · 仅一张脸，面向镜头，光线均匀。
处理在浏览器中完成。照片仅保留在此标签页，清除或关闭标签页后即移除。
了解这项测量
这里的面部比例分析包含两个明确的测量组：划分面部高度的三庭，以及划分面部宽度的五眼。两者都与引擎标准面部测得的参考值比较，并显示原始比例，而不只给出分数。
输出
三庭与五眼
实测比例、参考区间和使用的特征点。上庭由额头特征点估算。
01
三庭
三庭将面部分为上、中、下三个区域。参考比例为 0.191、0.395 和 0.414，明显不是传统理论中的各占三分之一。原因会在下文说明；如果隐藏这个差别，就相当于拿一个测量无法达到的数值作参考。
02
为什么上庭是 0.191，而不是 0.333
传统比例使用包括发际线在内的解剖标志，而检测器返回的是额头中部附近的网格顶点，不是发际线。按这个点测量，标准面部本身的上庭比例为 0.191。如果用 0.333 评分，所有面部，包括参考面部本身，都会被扣除相同的分数。因此，上庭会标为估算，并与实际测得的参考值比较。
03
五眼
五眼将面部宽度分成五个竖向区域，传统定义中每区约为一只眼的宽度。本工具参考值为 0.210、0.169、0.242、0.169、0.210。第一与第五、第二与第四精确相等并非巧合，而是左右特征点索引正确配对的证据；引擎的合理性检查也验证了这一点。
04
面部比例如何计分
每组测量产生一个相对参考值的偏差，并映射为各自的 0–100 维度分数。三庭的半分点偏差为 0.045，五眼为 0.040，因此五眼的评分略严格一些。两项各占综合分的 25%。面部评分公式说明它们如何与对称性和黄金比例组结合。
05
展示输入值的面部比例工具
结果页将每个区域的实测比例与其对应的参考区间并列展示，你可以自行阅读比较。不同区域比例的组合可能得到相同的维度分数，所以底层测量值始终可见。
06
正面比例测量的局限
这里的所有比例都在图像平面中测量。鼻部突出程度、面部凸度和下巴突出程度属于纵深测量，而引擎只接收正面视图，因此不计分。明显转头、倾斜、人脸过小或包含多张人脸的照片会被拒绝，避免产生不可靠测量。
07
扫描内容留在设备上
比例在浏览器中从本地照片计算，照片不会离开设备。我们不会收到图像、坐标或比例。网站会统计页面访问和扫描结束；被拒绝时会记录原因代码。这些统计都不包含测量值。
常见问题
你关心的问题。
面部比例分析测量什么？
测量两个组：将面部高度划分为上、中、下区域的三庭，以及将面部宽度划分为五个竖向区域的五眼。每组都与引擎标准面部测得的参考比例比较。
为什么三庭参考值不是各占三分之一？
因为检测器可用的上边界是额头网格顶点，而不是发际线。标准面部在这里测得 0.191，所以参考值也是 0.191。出于同样的原因，每份结果都将上庭标为估算值。
五眼真的是各占一只眼的宽度吗？
标准面部并非如此。实测参考值为 0.210、0.169、0.242、0.169、0.210。双眼之间的中央区域最宽，两侧外部区域也比眼睛区域宽。
这些比例对总分影响多大？
三庭占 25%，五眼占 25%，合计占综合分的一半。对称性占 35%，黄金比例组占 15%。
能看到原始比例，而不只是分数吗？
能。每个测量区域都并列显示对应参考区间，包括标为估算的上庭。
面部比例工具免费且保护隐私吗？
是。无需注册、邮箱或付款，照片和测量值都不会离开浏览器。
准备好查看测量了吗？
在浏览器内免费扫描，查看三庭与五眼、测量点和参考值。